曲靖市

新浪科技讯7月16日晚间消息，特斯拉官微宣布，全新车型ModelYL将在金秋正式发布。我的第二个问题是，您认为公司的业务收入，或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系？您对此的看法是否有过改变？投资节奏是否做出过调整？马克·扎克伯格：就我个人而言，在公司内部我非常关注的指标包括：团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力，同时，随着时间的推移，我们的基础设施需求也在不断变化，因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李：目前，我们还没有启动对2026年的预算规划，因为明年的运营环境可能是高度动态、高度变化的，很多因素都在不断演变。每当面临新技术时，我们不会对其视而不见，而是积极地将新技术应用到所有应用程序、广告系统中。此外，我们也在不断优化推荐算法，希望帮助小体量创作者，让他们在发布内容后尽快匹配到合适的受众。回顾过去三到六个月里公司的人工智能战略发展，您有哪些主要的收获和经验？或者换个角度来说，公司的人工智能战略也影响了

我现在心态和年轻时完全不同，以前我会逼自己打得完美，但那反而更容易出错。以下是电话会议实录：高盛分析师EricSheridan：我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力，通过用户兴趣探索、学习用户偏好等，探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分，每个人也可以独立运行测试，我们不需要每个研究人员都了解整个系统的逻辑。我相信，人工智能技术还是会朝着更快的方向发展，这也会影响我们的诸多决策，比如确保公司拥有绝对优秀、最精英的人才团队。当然，从某种程度上来说，想要预测未来技术的发展轨迹本身就好似一场赌注。对比过去12个月，从现在的情况来看，您认为未来24个月您最关注的技术制约因素，或者说技术壁垒有哪些？这与过去相比有哪些变化？管理层如何确保公司能在未来十年真正实现超级智能领域的行业领先？我的第二个问题想问苏珊或者马克，我的问题有关公司的核心推荐功能。另一方面，在打造超级智能的道路上，我们会充分调动所有GPU，以便更好地服务用户。在未来，如果你没有智能眼镜，也没有其他和人工智能互动的方式，相比其他人，或者你的同事、竞争对手，你也

每当面临新技术时，我们不会对其视而不见，而是积极地将新技术应用到所有应用程序、广告系统中。但他一直的观点都是，在基础模型之上要有千千万万的AI原生应用，大模型的价值才能被体现出来。他认为，AiPin的爆火满足了用户对科技创新的渴望，但未来AI的首要入口将是AR眼镜。百川智能创始人、CEO王小川关于AI时代产品经理的不同，王小川认为产品经理需要真正下场去实践，见过用过大模型，才能更好地设计产品。他还提到AI产品的尺度是人，产品的设计要先让人用得爽，然后用得好、用得上。2023年，科技圈风起云涌——新能源汽车激战正酣、ChatGPT一鸣惊人、大模型席卷全球、苹果发布VisionPro、人形机器人走向大众……可以预见，新一轮的技术爆发正在酝酿，新一轮的范式革命已经启动。同时，现场还发布了极客公园整理的「中国创新力量50」、2023中国「+大模型」先锋案例TOP10、2023年度极客最爱好物、「极」智新势力·2023智能汽车年度榜。同时，张帆还表示，企业在大模型落地时面临关键问题：如怎样正确理解AI、企业是否AIready、选择何种路径迎接AI等。小红书COO柯南这一新的商业模式重新定义了营销、电商等行业的生产关系，催生出创新的商业价值，包括高质量的信息流动（社区价值）、高效连接（社区价值+商业化价值）以及